Language Lit vs LingQ

Det här är den största skillnaden. I LingQ trycker du på ett ord och får ordboksuppslag plus tips som andra som lär sig språket har sparat. Det går snabbt, och för enstaka ord gör det jobbet.

I Language Lit trycker du på ett ord eller ett helt uttryck och får en översättning som är skriven för just den meningen. Fasta uttryck förblir fasta uttryck i stället för att bli till en enda röra av lösryckta ord. Ett ord med tre möjliga betydelser kommer tillbaka som den enda som meningen faktiskt behöver. Du sitter inte och läser igenom en lista med definitioner och gissar vilken som passar.

Och när du vill gå djupare ligger det direkt där från samma tryck. Du får alternativa översättningar, en genomgång av grammatiken och av varför meningen fungerar som den gör, exempelmeningar som använder ordet i andra sammanhang, och en visuell minnesregel som AI:n ritar på stället, så att ordet fastnar.

Båda apparna markerar ord medan du läser. Skillnaden är vad som styr markeringen. I LingQ sätter du själv status på ett ord, nytt eller under inlärning eller känt, och färgerna följer det du har talat om för den.

Language Lit räknar ut det åt dig. En maskininlärningsmodell följer hur dina repetitioner går och förutsäger, ord för ord, hur troligt det är att du minns vart och ett just nu. Markeringen följer den förutsägelsen, inte en etikett du satt. Ett ord du håller på att glömma lyser upp, och i takt med att ditt minne av det blir starkare bleknar markeringen, tills den är borta. Sidan visar dig ditt verkliga minne, live.

Det är det som sparar dig tiden. När du sätter dig för att öva får du orden du faktiskt börjat glömma, fångade precis innan de glider dig ur händerna, och inget av dem du redan kan utan och innan. För er som gillar spridd repetition: det här är äkta FSRS, den mest avancerade repetitionsalgoritmen, med repetitionsloggarna som backar upp det.

LingQ schemalägger sina repetitioner på en fast stege i stället. Ett ord klättrar uppför en rad förinställda intervall när du har det rätt, en dag, sedan tre dagar, en vecka, två veckor, en månad, och de stegen är desamma för varje ord. Den förutsäger inte hur väl du kan ett visst ord, så orden du kan väl kommer tillbaka i samma takt som dem du sakta men säkert håller på att förlora.

Du kan ta med ditt eget innehåll i båda. I Language Lit klistrar du in en YouTube-video och läser med till ljudet, slänger in en nyhetsartikel, en EPUB, en PDF (även en inskannad, då körs OCR) eller vilken webbsida som helst.

Du börjar inte heller vid en tom hylla. Delning är en stor del av appen: du kan läsa lektioner som andra som lär sig språket har gjort offentliga, och publicera dina egna för gemenskapen. Utöver det finns ett gratis bibliotek med mer än 40 000 klassiska böcker från Project Gutenberg, på vartenda språk som appen stöder. LingQ har den större katalogen av nivåindelade lektioner gjorda för folk som lär sig språket, uppbyggd genom åren, och om det just är det nivåindelade biblioteket som betyder mest för dig är det ett rimligt skäl att välja LingQ.

Att läsa är bara halva. Language Lit läser upp vilken lektion som helst med röster som verkligen låter mänskliga, inte det robotaktiga text-till-tal du slutar höra efter en minut. Hos LingQ är de realistiska rösterna låsta till dess högre Plus-nivå.

Och en lektion behöver inte vara en vägg av text. Du kan lägga till hur många bilder du vill för att väcka en berättelse till liv, eller låta AI:n skapa en hel illustrerad lektion åt dig. Det är lättare att stanna kvar i en berättelse du kan se framför dig.

Hela appen är översatt till alla sina 33 språk, och varje kontextuell översättning kommer tillbaka på språket du talar. Så om ditt modersmål inte är engelska läser, lär och repeterar du helt på ditt eget språk, i stället för att dra allt via engelska som en massa verktyg tyst förväntar sig av dig.

Det låter som en småsak tills det är din vardag. Menyerna, grammatikanteckningarna, förklaringarna och översättningarna landar allihop på ett språk du faktiskt tänker på. För folk som inte har engelska som modersmål är det ofta hela anledningen till att ett verktyg blir kvar.