Language Lit ဆိုတာ ဘာလဲ။
Language Lit သည် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုတည်းကို ဗဟိုပြုထားသော ဘာသာစကားသင်ယူရေးအက်ပ်တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်- သင်တကယ် ဖတ်ချင်သောအရာများကို ဖတ်ရှုခြင်း။ သင်လေ့လာနေသော ဘာသာစကားဖြင့် စာအုပ်၊ သတင်းဆောင်းပါး၊ (သို့) YouTube ဗီဒီယိုတစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါ။ မသိသေးသော စာလုံး (သို့) စကားစုတစ်ခုခုကို တို့လိုက်ရုံနဲ့ အဲဒီဝါကျအတွက်ပဲ အထူးရေးသားပေးထားသော AI ဘာသာပြန်ချက်ကို ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ အဘိဓာန်ထဲက ကူးယူထားသည့် အဓိပ္ပာယ် မဟုတ်ပါ။ သင် သိမ်းဆည်းထားသော စကားလုံးများသည် flashcard များအဖြစ် အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲသွားပြီး၊ Anki ကို အလေးအနက်ထားသုံးသော သုံးစွဲသူများ အားကိုးအားထားပြုသော open-source Spaced Repetition algorithm ဖြစ်သည့် FSRS က စကားလုံးတစ်လုံးစီကို သင်မမေ့မီ အတိအကျပြန်ပြသပေးပါသည်။
- နည်းလမ်း:
- Contextual AI ဘာသာပြန်ခြင်းနှင့် FSRS Spaced Repetition တို့ပါဝင်သော နှစ်မြှုပ်စာဖတ်ခြင်း (Extensive Reading)
- ဘာသာစကားများ:
- ဂျပန်၊ တရုတ်၊ ကိုရီးယား၊ အာရဗီ အပါအဝင် ဘာသာစကား 30 ကျော်
- Platform:
- Web app ဖြစ်ပြီး install လုပ်စရာမလိုပါ
- စျေးနှုန်း:
- အဓိကနည်းလမ်းသည် ထာဝရအခမဲ့ဖြစ်ပြီး၊ ငွေပေးချေရသော အစီအစဉ်များက သင့်ကိုယ်ပိုင်အကြောင်းအရာ တင်သွင်းနိုင်မှုကို ထပ်ဖြည့်ပေးပါသည်
သင်လေ့လာနေတာ လနဲ့ချီနေပါပြီ။ နှစ်နဲ့ချီပြီး ကြာနေတာလည်း ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမဲ့ ဘာလို့ စကားပြောဖို့ ခက်ခဲနေတုန်းပဲလဲ။
သင် App တွေ စုံနေအောင် သုံးဖူးမှာပါ။ Streaks တွေ မပျက်အောင် ထိန်းခဲ့ဖူးမှာပါ။ သင်ခန်းစာတွေလည်း ပြီးအောင် လုပ်၊ ပုံလေးတွေ လိုက်ရွေး၊ ကြိယာ (Verb) တွေ လိုက်ပြောင်း၊ အကုန် လုပ်ဖူးမှာပါ။
ဒါပေမဲ့လည်း...
တီဗီစီးရီး တစ်ခုခုကို ဖွင့်ကြည့်လိုက်ရင် ၁၀% လောက်ပဲ နားလည်တယ်။ Native တစ်ယောက်နဲ့ စကားပြောရင် ခေါင်းထဲ ဗလာ ဖြစ်သွားတယ်။ သတင်းဆောင်းပါး တစ်ပုဒ် ဖတ်မယ်ဆိုရင် စာပိုဒ် နှစ်ပိုဒ်လောက် ပြီးဖို့ကို မိနစ် ၂၀ လောက် အချိန်ပေးနေရတယ်။
ဒါ သင့်အမှား မဟုတ်ပါဘူး။
ပြဿနာက သင့်မှတ်ဉာဏ် မကောင်းလို့၊ ပါရမီ မပါလို့ မဟုတ်ပါဘူး။ သင်အချိန် ဘယ်လောက်ပေးခဲ့လဲ ဆိုတာနဲ့လည်း မဆိုင်ပါဘူး။
ပြဿနာက ဘာလဲဆိုတော့ ဘာသာစကား လေ့လာရေး Tool အများစုဟာ သင့်ကို ဆက်ပြီး အသုံးပြုနေစေဖို့ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားလို့ ဖြစ်ပါတယ်။ သင့်ကို ကျွမ်းကျင်လာအောင် လုပ်ပေးဖို့ မဟုတ်ပါဘူး။
ဘာသာစကား သင်ကြားရေးလောကရဲ့ ပြောမပြချင်တဲ့ လျှို့ဝှက်ချက်ကတော့ "ဆွဲဆောင်ထားနိုင်ခြင်းက တတ်မြောက်ခြင်း မဟုတ်ဘူး" ဆိုတာပါပဲ။
App အများစုက အချက်တစ်ချက်တည်း အပေါ်မှာပဲ အာရုံစိုက်ထားကြတာပါ။ အဲ့ဒါကတော့ သင့်ကို App ထဲကို ပြန်ရောက်လာအောင် လုပ်ဖို့ပါပဲ။ Daily streaks တွေ၊ XP points တွေ၊ Leaderboards တွေ၊ အဖြေမှန်ရင် ပြတဲ့ ကာတွန်း အရုပ်ကလေးတွေ...
ဒီအရာတွေ တစ်ခုမှ သင့်ဦးနှောက် ဘာသာစကားကို မှတ်သားပုံနဲ့ မဆိုင်ပါဘူး။
သုတေသနက တကယ်ပြသထားတာကတော့ ဒီလိုပါ။
နားလည်နိုင်သော Input များမှတဆင့်သာ ဦးနှောက်က ဘာသာစကားကို ရယူပါတယ်။
လေ့ကျင့်ခန်းတွေ၊ ဂိမ်းတွေ၊ စာကြောင်းထဲကနေ ဆွဲထုတ်ထားတဲ့ ဝေါဟာရ စာရင်းတွေနဲ့ မရပါဘူး။ သင့်လက်ရှိ အဆင့်ထက် နည်းနည်းလေး ပိုမြင့်ပြီး သင်တကယ် နားလည်၊ တကယ် စိတ်ဝင်စားတဲ့ အကြောင်းအရာ အစစ်အမှန်တွေ လိုအပ်ပါတယ်။
Context မပါတဲ့ ဝေါဟာရတွေက ခေါင်းထဲမှာ မမြဲပါဘူး။
သီးသန့်ခွဲထုတ်ပြီး ကျက်ထားတဲ့ စာလုံးကို သင်မေ့သွားမှာပါ။ ဒါပေမဲ့ တကယ့် စာကြောင်းထဲမှာ၊ သင်ဖတ်နေတဲ့ ဇာတ်လမ်းထဲမှာ၊ သင်ကြည့်နေတဲ့ ဗီဒီယိုထဲမှာ တွေ့လိုက်ရတဲ့ စာလုံးကတော့ အမြစ်တွယ်သွားပြီး စွဲကျန်ရစ်နေမှာပါ။
Spaced repetition က အလုပ်ဖြစ်တယ်၊ ဒါပေမဲ့ နည်းမှန်ဖို့ လိုပါတယ်။
စာလုံးတစ်လုံးကို သင်မမေ့ခင် အချိန်လေးမှာ ကွက်တိ ပြန်နွှေးပေးတာဟာ ရေရှည်မှတ်ဉာဏ် တည်ဆောက်ဖို့ အထိရောက်ဆုံး နည်းလမ်းပါ။ App တော်တော်များများက ဒီအချက်ကို ကျော်သွားကြတယ်၊ သို့မဟုတ် ၁၉၈၀ ပြည့်လွန်နှစ်တွေက Algorithm အဟောင်းတွေကိုပဲ သုံးနေကြပါတယ်။
လူတိုင်းနဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ အကြောင်းအရာဆိုတာ သင့်အချိန်ကို ဖြုန်းတီးရာ ရောက်ပါတယ်။
အရမ်းလွယ်နေရင် ဘာမှ မတတ်လိုက်ပါဘူး။ အရမ်းခက်နေရင် ဘာမှ နားမလည်လိုက်ပါဘူး။ အကောင်းဆုံးကတော့ ကိုယ့်အတွက် သီးသန့် ဖြစ်နေဖို့ပါပဲ - ဒါက သင်ဘာတွေ သိပြီးပြီလဲ ဆိုတာပေါ် မူတည်ပါတယ်။
သင်စမ်းသုံးဖူးတဲ့ App တွေက ဒီအချက်တွေထဲက တစ်ချက် သို့မဟုတ် အားလုံးမှာ ကျရှုံးနေတတ်ပါတယ်။
ဒါက ချွတ်ယွင်းချက် (Bug) မဟုတ်ပါဘူး။ သူတို့ရဲ့ စီးပွားရေး ပုံစံကိုက ဒီလို ဖြစ်နေတာပါ။
လူ့ဦးနှောက်၏ သဘာဝအတိုင်း သင်ယူနိုင်မည့် စနစ်။
Language Lit ဆိုတာ လုပ်ဆောင်ချက်တွေ စုစည်းထားတာမျိုး သက်သက်မဟုတ်ပါဘူး။ သင့်ဦးနှောက်နဲ့ အံဝင်ခွင်ကျ ဖြစ်စေဖို့ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားတဲ့ ဘာသာစကား တတ်မြောက်စေမည့် စနစ်တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။
မိမိစိတ်ဝင်စားသော အကြောင်းအရာများမှတဆင့် လေ့လာပါ။
စာလုံးတိုင်းကို မိမိလိုအပ်တဲ့ အချိန်မှာတင် နားလည်နိုင်မယ်။
သင်ယူနေတာကို မျက်စိနဲ့မြင်ပါ။
Immersion ဖြင့် ထည့်သွင်းလေ့လာမယ်။ AI ဖြင့် နားလည်မယ်။ Spaced Repetition ဖြင့် မှတ်သားမယ်။
မဏ္ဍိုင် သုံးခု၊ စနစ် တစ်ခု။ "စာကျက်ခြင်း" မှ "စကားပြောနိုင်ခြင်း" ဆီသို့ အမြန်ဆုံး လမ်းကြောင်း။
ဤနည်းလမ်း တည်ဆောက်ထားသော သုတေသနပြုချက်များ။
ဤအရာများသည် ကုမ္ပဏီ၏ လျှို့ဝှက်ချက် မဟုတ်ပါ။ Language Lit ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်တိုင်းသည် လူများ ဘာသာစကားကို မည်ကဲ့သို့ တကယ်တတ်မြောက်ကြောင်း ထုတ်ဝေထားသော သုတေသနပေါ်တွင် အခြေခံထားပါသည်။ သင်ကိုယ်တိုင် စစ်ဆေးနိုင်ရန် link များနှင့်အတူ လေ့လာချက်များကို ဖော်ပြပေးထားပါသည်။
အချိန်ခြား ပြန်လှန်လေ့ကျင့်ခြင်းသည် တစ်ညတည်း ကျက်မှတ်ခြင်းထက် ပိုကောင်းသည်
၎င်းသည် memory research တွင် အထပ်ထပ်အတည်ပြုနိုင်ခဲ့သည့် ရလဒ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ပါဝင်သူ 14,811 ဦးပါဝင်သည့် လေ့လာမှု 254 ခုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် meta-analysis တစ်ခုအရ၊ အချိန်ခြားလေ့ကျင့်ခြင်း (spaced practice) သည် 47.3% မှတ်မိနိုင်ခဲ့ပြီး၊ တစ်ကြိမ်တည်း စုပြုံလေ့ကျင့်ခြင်း (massed practice) ကတော့ 36.7% သာ ရှိခဲ့ပါသည်။ ဘယ်အချိန် ပြန်လေ့ကျင့်သလဲဆိုတာဟာ ပြန်လေ့ကျင့်သလား မလေ့ကျင့်ဘူးလားဆိုတာလောက် အရေးကြီးပါသည်။
ရင်းမြစ်များ: Cepeda et al. 2006 · Kang 2016
FSRS သည် သင့်မှတ်ဉာဏ်ကို classic algorithm များထက် ပိုမိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်သည်
Learner 10,000 ထံမှ real flashcard review ခန့် 350 million ကို အခြေခံထားသည့် open benchmark တစ်ခုတွင်၊ FSRS သည် classic SM-2 algorithm ထက် သုံးစွဲသူ 99.6% အတွက် မှတ်မိနိုင်မှုကို ပိုမိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့ပါသည်။ Anki ၏ တရားဝင် FAQ ကိုယ်တိုင်ကလည်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြောထားသည်- FSRS ဖြင့် retention level တူညီစွာဖြင့် review အနည်းငယ်ပဲ လုပ်ရမည်ဟု။ ဒါဟာ ဒီနေရာမှာ သင့်ရဲ့ သိမ်းဆည်းထားတဲ့ စကားလုံးများကို schedule ချပေးနေသည့် algorithm အတိအကျပင် ဖြစ်ပါသည်။
ရင်းမြစ်များ: Ye, Su & Cao 2022 (KDD) · Open SRS benchmark
နှစ်မြှုပ်စာဖတ်ခြင်း (Extensive Reading) သည် ဘာသာစကားကျွမ်းကျင်မှုကို တိုင်းတာနိုင်စွာ တိုးတက်စေသည်
Learner 3,942 ဦးပါဝင်သည့် လေ့လာမှု 34 ခုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် TESOL Quarterly ၏ meta-analysis တစ်ခုအရ၊ နှစ်မြှုပ်စာဖတ်ခြင်းမှ တသမတ်တည်း တိုးတက်မှုများကို တွေ့ရှိခဲ့ပါသည် (effect size d = 0.46 ဖြစ်ပြီး pre-post design များတွင် 0.71 အထိရှိသည်)။ Comprehensible Input သုတေသန ဆယ်စုနှစ်များစွာကလည်း တူညီသောလမ်းကြောင်းကို ညွှန်ပြနေပါသည်- သင်နားလည်ပြီး စိတ်ဝင်စားသည့် input များမှ ဘာသာစကားကို ရရှိသွားသည်။
ရင်းမြစ်များ: Nakanishi 2015 · Jeon & Day 2016 · Krashen 2004
အားလုံးနားလည်နိုင်ခြင်းသည် စာလုံးအားလုံး၏ 98% ခန့်ကို ဖုံးအုပ်နိုင်မှသာ စတင်သည်
အကူအညီမပါဘဲ ဖတ်ရှုနားလည်နိုင်ရန်အတွက် သိထားသည့်စာလုံး 98% ခန့် လိုအပ်ကြောင်း သုတေသနများက ဖော်ပြထားပြီး၊ ၎င်းအတွက် word family 8,000 မှ 9,000 အထိ ဝေါဟာရလိုအပ်ပါသည်။ ဒီစံနှုန်းကြောင့် တကယ့်အကြောင်းအရာများကို နှစ်ပေါင်းများစွာ ဆက်လက်လက်လှမ်းမမီနိုင်ဖြစ်နေပါသည်။ Tap translation သည် ဤအတားအဆီးကို ဖယ်ရှားပေးသောကြောင့် ပထမနေ့မှစ၍ သင်ကြိုက်နှစ်သက်သည့်အရာကို ဖတ်နိုင်ပြီး၊ context ထဲမှတစ်ဆင့် ဝေါဟာရကို တိုးပွားစေနိုင်ပါသည်။
ရင်းမြစ်များ: Hu & Nation 2000 · Nation 2006
ဖတ်နေစဉ် စာသားကို ကြားနာခြင်းသည် သင့်နားကို လေ့ကျင့်ပေးသည်
Shadowing ဟု ခေါ်သော၊ အသံဖွင့်ထားစဉ် စာသားကို လိုက်ကြည့်ခြင်း နည်းလမ်းအပေါ် သုတေသနများအရ ၎င်းသည် phoneme ခွဲခြားမှတ်သားနိုင်စွမ်းကို ပိုမိုတိကျစေပြီး၊ အထူးသဖြင့် အဆင့်နိမ့်သူများအတွက် listening comprehension ကို မြှင့်တင်ပေးကြောင်း တွေ့ရှိရပါသည်။ ထို့ကြောင့် သင်ခန်းစာများတွင် read-along narration နှင့် ဝါကျအလိုက် audio ထိန်းချုပ်မှုများ ပါဝင်လာခြင်း ဖြစ်ပါသည်။
ရင်းမြစ်များ: Hamada 2016 · Kadota 2019
သုတေသနကိုးကားချက်များကို နောက်ဆုံးစစ်ဆေးသည့်ရက်- ၂၀၂၆ ဇူလိုင်
ပြီးပြည့်စုံသော ဘာသာစကား တတ်မြောက်ရေး စနစ်။
Language Lit ဟာ သုတေသနတွေအရ အလုပ်ဖြစ်တယ်ဆိုတဲ့ အရာမှန်သမျှကို စုစည်းပေးထားပြီး၊ အလုပ်မဖြစ်တဲ့ အရာတွေကို ဖယ်ထုတ်ထားပါတယ်။ App တစ်ခုတည်း၊ Workflow တစ်ခုတည်း၊ ကျွမ်းကျင်မှုဆီ သွားရာလမ်း တစ်ခုတည်းပါ။
သင်ကြည့်ချင်တဲ့ အကြောင်းအရာတွေကို Import လုပ်ပါ။ Context ပါဝင်တဲ့ AI ဘာသာပြန်နဲ့အတူ ဖတ်ရှု၊ နားထောင်ပါ။ စာလုံးတွေကို လွယ်လွယ်ကူကူ မှတ်သားပြီး သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်ထားတဲ့ အကောင်းဆုံး အချိန်မှာ ပြန်လည် Review လုပ်ပါ။
App တွေ ဟိုပြောင်းဒီပြောင်း လုပ်စရာ မလို၊ ကိုယ်ပိုင် စနစ်တွေ လိုက်ဆောက်စရာ မလို၊ ငါလုပ်နေတာ မှန်ရဲ့လားဆိုပြီး တွေးပူနေစရာ မလိုတော့ပါဘူး။
မိမိနှစ်သက်ရာ တစ်ခုခုကို လုပ်ရင်းနဲ့ ဘေးထွက်ရလဒ် အနေနဲ့ ဘာသာစကား ကျွမ်းကျင်လာစေမည့် တည်ငြိမ်ပြီး အာရုံစိုက်လို့ကောင်းတဲ့ နေရာလေး တစ်ခုပါ။


လိုအပ်တာတွေ အကုန်ပါတယ်။ မလိုတာတွေ မပါဘူး။
Feature တိုင်းက သင့်ကို ကျွမ်းကျင်မှုအဆင့်ဆီ ရောက်စေဖို့ ရည်ရွယ်ပါတယ်။ အပိုအလိုတွေ၊ ဟန်ပြ လုပ်ဆောင်ချက်တွေ မပါဝင်ပါဘူး။
လုပ်ဆောင်ချက် ခြောက်ခု။ တစ်သားတည်းစနစ် တစ်ခု။ ဘာသာစကားတတ်မြောက်ရေးအတွက် ကိရိယာအစုံ။
ကျွန်တော် ဂျပန်ကို ပြောင်းလာခဲ့တယ်။ ပြီးတော့ ဘာနည်းလမ်းမှ တကယ် အလုပ်မဖြစ်ဘူး ဆိုတာကို သတိထားမိလိုက်တယ်။
တိုကျိုကို ရောက်လာတုန်းက ဂျပန်စကားကို နှစ်မြှုပ်လေ့လာရတော့မယ်ဆိုပြီး အရမ်း စိတ်လှုပ်ရှားခဲ့တယ်။ မြန်မြန် တတ်ရမှာပဲလို့ ထင်ခဲ့တယ်၊ ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ ဂျပန်မှာ နေထိုင်နေတာကိုး။
ဒါပေမဲ့ လက်တွေ့ဘဝက ရိုက်ချလိုက်သလိုပါပဲ။
နာမည်ကြီး App တွေကို စမ်းသုံးတယ်။ Streaks တွေ မပျက်အောင် ထိန်းတယ်။ နေ့စဉ် သင်ခန်းစာတွေ လုပ်တယ်။ လတွေသာ ကုန်သွားတယ်၊ ရိုးရှင်းတဲ့ စကားပြောကိုတောင် နားမလည်နိုင်ဘူး။ မီနူး မဖတ်တတ်ဘူး။ ရထားပေါ်က ကြေညာတာတွေကို နားမလည်ဘူး။
App တွေက ကျွန်တော့်ကို စွဲလမ်းနေအောင် လုပ်တာတော့ တော်ပါတယ်။ ကျွန်တော့်ကို ကျွမ်းကျင်လာအောင် လုပ်မပေးနိုင်ခဲ့တာပဲ ရှိတာ။
ဒါနဲ့ ကျွန်တော် လေ့လာမှုတွေ စလုပ်တယ်။ သိပ္ပံနည်းကျအရ ဘာသာစကား တတ်မြောက်မှုအပေါ် ဘယ်လို ဆိုထားသလဲ? ဘာလို့ တချို့နည်းလမ်းတွေက အလုပ်ဖြစ်ပြီး တချို့က မဖြစ်တာလဲ? Engagement metrics (သုံးစွဲသူ စွဲလမ်းမှု) အစား Evidence (သက်သေအထောက်အထား) တွေပေါ် မူတည်ပြီး Tool တစ်ခုကို တည်ဆောက်မယ်ဆိုရင် ဘယ်လို ပုံစံ ရှိမလဲ?
Language Lit ဟာ အဲဒီမေးခွန်းရဲ့ အဖြေပါပဲ။
ကျွန်တော် ရှိစေချင်ခဲ့တဲ့ App တစ်ခုကို ကိုယ်တိုင် ဖန်တီးလိုက်တာပါ၊ အကြောင်းအရာ အစစ်အမှန်တွေ၊ Context ပါတဲ့ AI နဲ့ စနစ်ကျတဲ့ Spaced repetition တွေကို သုံးထားတဲ့ App၊ ဦးနှောက်ရဲ့ သင်ယူပုံ သဘာဝကို လေးစားလိုက်နာတဲ့ App တစ်ခုပေါ့။
ဒီနေ့တော့ ကျွန်တော် နေ့တိုင်း သုံးဖြစ်နေပါပြီ။ ပြီးတော့ ပထမဆုံး အကြိမ်အဖြစ် တကယ်ကို တိုးတက်လာတာ တွေ့ရပါတယ်။
ဒါဟာ ဈေးကွက်နောက် လိုက်နေတဲ့ Startup တစ်ခု မဟုတ်ပါဘူး။ ကျွန်တော့် ပြဿနာကို ကျွန်တော် ဖြေရှင်းဖို့ တည်ဆောက်ခဲ့တဲ့ Tool တစ်ခုပါ။ သင့်ပြဿနာကိုလည်း ဖြေရှင်းပေးနိုင်မယ်လို့ ယုံကြည်ပါတယ်။

အခမဲ့ စတင်ပါ။ ပိုမိုလိုအပ်သည့်အခါတွင် တိုးမြှင့်ပါ။
ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် တိုက်ရိုက်နှိပ်ပြီး ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းများကို အမြဲတမ်း အခမဲ့ ပေးပါသည်။ ပေးပို့သည့် အစီအစဉ်များသည် သင်၏ အကြိုက်နှစ်သက်ဆုံး အကြောင်းအရာများ၊ AI သင်ခန်းစာများနှင့် ကန့်သတ်မှုမရှိသော စကားလုံးများကို ပေးပါသည်။
စတင်ရန် ကတ်ကို မလိုအပ်ပါ။ အစီအစဉ်ကို အချိန်မရွေး ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပါ။
မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
Free limit ပြည့်သွားရင် ဘာဖြစ်မလဲ?
Free တွင် ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် တိုက်ရိုက်နှိပ်ပြီး ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းများကို ကန့်သတ်မှုမရှိပါ။ စကားလုံး 200 များကို သိမ်းဆည်းပါ။ ကန့်သတ်မှုမရှိသော စကားလုံးများကို သိမ်းဆည်းပေးပါ။ သင်၏ အကြိုက်နှစ်သက်ဆုံး အကြောင်းအရာများကို သိမ်းဆည်းပေးပါ။ AI သင်ခန်းစာများကို တိုးမြှင့်ပါ။
Pro နှင့် Premium ကြား ကွာခြားချက်များကို မည်သို့ ပြောပြပါသနည်း။
Pro သည် သင်၏ အကြိုက်နှစ်သက်ဆုံး အကြောင်းအရာများကို သိမ်းဆည်းပေးပြီး AI သင်ခန်းစာများ၊ စကားလုံး အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် မှတ်ဉာဏ်ပုံများကို ဖွင့်ပေးသည်။ Premium သည် အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် သင်ခန်းစာများအတွက် ပိုမိုတိကျသော AI မော်ဒယ်၊ ပိုမြင့်မားသော အရည်အသွေးရှိသော ပုံများ၊ သင်ရွေးချယ်သော စာဖတ်သံနှင့် နေ့စဉ်အသံများကို ပေးသည်။
Plan အမျိုးအစား ပြောင်းလို့ရလား?
ရပါတယ်။ Upgrade, downgrade သို့မဟုတ် Cancel လုပ်ခြင်းတို့ကို Account setting ထဲမှာ ကြိုက်တဲ့အချိန် လုပ်နိုင်ပါတယ်။
ကိုယ့်အတွက် အဆင်မပြေရင်ရော?
Free ဖြင့် စတင်ပြီး သင်ကိုယ်တိုင် သက်သေပြပါ။ ကတ်ကို မလိုအပ်ပါ။ တာဝန်ယူမှု မရှိပါ။
မကြာခဏ မေးလေ့ရှိတဲ့ မေးခွန်းများ
Language Lit ဆိုတာ ဘာလဲ။
Language Lit သည် စာအုပ်၊ သတင်းဆောင်းပါး၊ YouTube ဗီဒီယို (သို့) သင်တင်သွင်းလိုက်သော မည်သည့်အကြောင်းအရာမဆိုကို ဖတ်ရှုခြင်းဖြင့် သင်ယူရသည့် ဘာသာစကားသင်ယူရေးအက်ပ်တစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ စာလုံး (သို့) စကားစုတစ်ခုခုကို တို့လိုက်ရုံနဲ့ အဲဒီဝါကျအတွက်ပဲ အထူးရေးထားသော AI ဘာသာပြန်ချက်ကို ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ သိမ်းဆည်းလိုက်ပါက FSRS ၏ Spaced Repetition က သင်မမေ့ခင် အတိအကျ ပြန်ပြသပေးပါသည်။ အဓိကနည်းလမ်းသည် ဘာသာစကား 30 ကျော်တွင် အခမဲ့ဖြစ်ပြီး သင့် browser ထဲတွင်ပင် အလုပ်လုပ်ပါသည်။
Language Lit က ဘာသာစကားသင်ယူရာမှာ သင့်ကို ဘယ်လိုကူညီပေးလဲ။
Language Lit သည် သင့်အား ဘာသာစကားကို သဘာဝကျကျ လေ့လာနိုင်စေရန် စာဖတ်ခြင်းနည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါသည်။ သင်သည် ရွေးချယ်ထားသောဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသည့် အကြောင်းအရာအစစ်များကို ဖတ်ရှုနိုင်ပြီး၊ လိုအပ်သည့်အခါ AI ဖြင့် ချက်ချင်းဘာသာပြန်ချက်များကို ရရှိကာ၊ စိတ်ကူးထောက်ခံမှုအကောင်းဆုံးအတွက် ထပ်ခါထပ်ခါပြန်လည်လေ့ကျင့်ပေးသည့် စမတ်ဖလက်ရှ်ကတ်များတွင် စကားလုံးများကို သိမ်းဆည်းနိုင်ပါသည်။
စာဖတ်ခြင်းဖြင့် ဘာသာစကားသင်ယူခြင်းသည် တကယ်ထိရောက်ပါသလား။
ထိရောက်ပါသည်။ နှစ်မြှုပ်စာဖတ်ခြင်း (Extensive Reading) သည် ဘာသာစကားရယူမှု (language acquisition) တွင် အလေ့လာအမြောက်အများ ပြုလုပ်ခဲ့သော နည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပါသည်- learner 3,942 ဦးပါဝင်သည့် လေ့လာမှု 34 ခု၏ meta-analysis တစ်ခုအရ တသမတ်တည်း ကျွမ်းကျင်မှု တိုးတက်လာကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပြီး၊ Comprehensible Input သုတေသန ဆယ်စုနှစ်များစွာကလည်း တူညီသောလမ်းကြောင်းကို ညွှန်ပြထားပါသည်။ ပြဿနာက အမြဲတမ်း တကယ့်စာသားများသည် စောစီးစွာအတွက် သိပ်ခက်နေတတ်ခြင်းပင် ဖြစ်ပါသည်။ Tap translation က ဤအတားအဆီးကို ဖယ်ရှားပေးသောကြောင့် သင်ကြိုက်နှစ်သက်သည့် အကြောင်းအရာနှင့် ချက်ချင်း စတင်နိုင်ပါသည်။
Language Lit ဖြင့် ဘယ်ဘာသာစကားတွေကို သင်ယူနိုင်မလဲ။
Language Lit သည် စပိန်၊ ပြင်သစ်၊ ဂျာမန်၊ အီတလီ၊ ပေါ်တူဂီ၊ ဂျပန်၊ ကိုရီးယား၊ တရုတ်၊ ရုရှား၊ အာရဗီ အပါအဝင် ဘာသာစကား 30 ကျော် သင်ယူနိုင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ သင်စိတ်ဝင်စားသော အကြောင်းအရာများကို ဖတ်ရှုခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့အနက် မည်သည့်ဘာသာစကားကိုမဆို သင်ယူနိုင်ပြီး၊ interface ကိုယ်တိုင်ကလည်း ဘာသာစကား 33 ခုဖြင့် ရရှိနိုင်ပါသည်။
Language Lit သည် ဂျပန်စာနှင့် တရုတ်စာအတွက် အသုံးဝင်ပါသလား။
အပြည့်အဝ အသုံးဝင်ပါသည်။ ဂျပန်စာနှင့် တရုတ်စာတို့တွင် စကားလုံးများကြား space မပါသောကြောင့်၊ Language Lit က ဝါကျတစ်ခုစီကို တကယ့်စကားလုံးများအဖြစ် ခွဲခြမ်းပေးပါသည်- တို့ခြင်း (tap) နှင့် ဆွဲယူခြင်း (drag) တို့သည် ကျိုးပဲ့နေသော အပိုင်းအစများ မဟုတ်ဘဲ တကယ့်စကားလုံးနှင့် စကားစုများကို ရွေးချယ်ပေးပါသည်။ Contextual ဘာသာပြန်ခြင်း၊ သိမ်းဆည်းထားသော စကားလုံးများနှင့် FSRS review များသည် စပိန် (သို့) ပြင်သစ်ဘာသာစကားများအတွက်ကဲ့သို့ပင် အတိအကျ အလုပ်လုပ်ပါသည်။
ဒါက ရိုးရာဘာသာစကားသင်ယူရေးအက်ပ်များနှင့် ဘယ်လိုကွာခြားလဲ။
သီးခြားစကားလုံးနှင့် စကားစုများကို အလွတ်ကျက်မှတ်ရန် အဓိကထားသော app များနှင့်မတူဘဲ၊ Language Lit သည် တကယ့်အကြောင်းအရာများကို နှစ်မြှုပ်ဖတ်ရှုခြင်းဖြင့် သင်ကြားပေးပါသည်။ ဘာသာပြန်ချက်တိုင်းကို သင်ဖတ်နေသော အတိအကျဝါကျအတွက်သာ ထုတ်လုပ်ပေးပြီး၊ သင်သိမ်းဆည်းထားသော စကားလုံးများသည် ကျွမ်းကျင်သွားသည်အထိ နောက်ပိုင်းဖတ်ရှုသမျှတွင် ဆက်လက် အရောင်ခြယ်ပြထားမည်ဖြစ်သဖြင့်၊ သင့်ဝေါဟာရသည် စာသားတစ်ခုမှတစ်ခုသို့ တိုးပွားလာမည်ဖြစ်ပါသည်။
Language Lit သည် ဘယ် Spaced Repetition algorithm ကို သုံးထားပါသလဲ။
Language Lit သည် Anki ကို အလေးအနက်ထားသုံးသော သုံးစွဲသူများ ရွေးချယ်ကြသည့် open-source Free Spaced Repetition Scheduler ဖြစ်သော FSRS အစစ်ကို အသုံးပြုထားပါသည်။ Learner 10,000 နှင့် review 350 million ခန့်ပါဝင်သည့် open benchmark တစ်ခုတွင်၊ FSRS သည် classic SM-2 algorithm ထက် သုံးစွဲသူ 99.6% အတွက် မှတ်ဉာဏ်ကို ပိုမိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့ပါသည်။ သင်သိမ်းဆည်းလိုက်သော စကားလုံးတိုင်းသည် deck တည်ဆောက်စရာမလိုဘဲ flashcard တစ်ခုအဖြစ် အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲသွားပါသည်။
ထပ်ခါထပ်ခါ ပြန်လည်လေ့ကျင့်ခြင်းစနစ် ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။
သင်ဖတ်ရှုနေစဉ် စကားလုံးများ သိမ်းဆည်းလိုက်သောအခါ၊ ၎င်းတို့ကို သင်၏ ကိုယ်ပိုင် flashcard deck ထဲသို့ အလိုအလျောက် ထည့်သွင်းပေးပါသည်။ ရရှိနိုင်သော အတိကျဆုံး open-source Spaced Repetition algorithm ဖြစ်သည့် FSRS သည် သင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကို အခြေခံ၍ စကားလုံးတစ်လုံးစီအတွက် ပြန်လေ့ကျင့်ရန် အကောင်းဆုံးအချိန်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးပြီး၊ ရေရှည်တွင် သင်လေ့လာခဲ့သည်များကို မှတ်မိစေရန် သေချာစေပါသည်။
စတင်မလေ့လာမီ စကားလုံးအရင်းအနှီး ရှိထားရန် လိုပါသလား။
မလိုပါ! Language Lit ကို လုံးဝအခြေခံသူများမှသည် အဆင့်မြင့်သင်ယူသူများအထိ အဆင့်အားလုံးအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ AI ဘာသာပြန်စနစ်သည် မည်သည့်အဆင့်တွင်မဆို အကြောင်းအရာကို နားလည်နိုင်စေရန် ကူညီပေးပြီး၊ ဖတ်ရှုနေစဉ် သင့်စကားလုံးအသုံးအနှုန်းကို သဘာဝကျကျ တိုးတက်စေနိုင်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်ကိုယ်ပိုင်အကြောင်းအရာများကို ဖတ်ရန် တင်သွင်းနိုင်ပါသလား။
ရပါသည်။ ငွေပေးချေရသော အစီအစဉ် (Pro သို့မဟုတ် Premium) တွင် YouTube ဗီဒီယိုများ၊ သတင်းဆောင်းပါးများ၊ အီးဘွတ်ခ်များ (EPUB)၊ PDF ဖိုင်များ၊ ဓာတ်ပုံများနှင့် ဝဘ်ဆိုက်စာမျက်နှာများမှ အကြောင်းအရာများကို တင်သွင်းနိုင်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ သင်တကယ်စိတ်ဝင်စားသော အကြောင်းအရာများကို ဖတ်ရှုလျက် သင်ယူနိုင်ပြီး၊ သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုရှိစေကာ ထိရောက်စေပါသည်။
ပထမဆုံး သင်ခန်းစာက သုံးမိနစ်ပဲ ကြာပါတယ်။
စာရင်းသွင်းလိုက်ရင် အဆင့်ဆင့် လမ်းညွှန်ပေးပါမယ်၊ ပုံပြင်တိုလေးတစ်ပုဒ် ဖတ်ပါ၊ ပထမဆုံး စကားလုံးတွေကို တို့ပြီး သိမ်းပါ၊ နည်းစနစ်က အလုပ်ဖြစ်တာကို ကိုယ်တိုင် ခံစားကြည့်ပါ။ မနက်ဖြန်ရောက်ရင် အဲဒီစကားလုံးတွေ ပြန်လှန်ဖို့ ပြန်လာပါလိမ့်မယ်။ ဒီသံသရာကပဲ သင့်ကို ကျွမ်းကျင်အောင် ပို့ဆောင်ပေးမှာပါ။
ထာဝရ အခမဲ့။ ခရက်ဒစ်ကတ် မလိုပါ။










