ဖတ်ခြင်းနဲ့ Spaced Repetition၊ အခုတော့ app တစ်ခုတည်းပါပဲ

ဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ်ထဲက စကားလုံးတစ်လုံးကို တို့လိုက်ပါ။မေ့တော့မယ့်နေ့မှာပဲ၊ နောက်ဇာတ်လမ်းထဲမှာ ထပ်တွေ့ရမှာပါ။

FSRS အစစ်က app ထဲမှာပဲ အလုပ်လုပ်နေပါတယ်။ တို့လိုက်တဲ့ ဝါကျကနေ ကတ်ကို တစ်ချက်ထဲ ဖန်တီးပေးလိုက်တာမို့ ဖြည့်စရာ field လည်း မရှိဘူး၊ စာမျက်နှာပေါ်မှာ အမြဲကျန်နေမယ့် အဝါရောင် highlight လည်း မရှိဘူး။ သင့်ရဲ့ မှတ်ဉာဏ် 90 ရာခိုင်နှုန်း အောက်ကျမှသာ ပြန်ရောက်လာမှာပါ။

အမြဲတမ်း အခမဲ့ · ခရက်ဒစ်ကတ် မလိုပါ · ပထမဇာတ်လမ်း- စကားလုံး 3 လုံး၊ ပြီးရင် 30 စက္ကန့် ပြန်လှန်မှု

အလင်းဆုံး စကားလုံးကို တို့ကြည့်ပါ

ころ

သင်ယူနေတဲ့ ဘာသာစကားကို စမ်းကြည့်ပါ

Language Lit ဆိုတာ ဘာလဲ

Language Lit က သင်လေ့လာနေတဲ့ ဘာသာစကားအတွက် app တစ်ခုပါ၊ Spaced Repetition စနစ်ကို နောက်ကနေ ချိတ်ဆက်ထားတာမဟုတ်ဘဲ စာမျက်နှာထဲမှာတည်း ထည့်သွင်းထားပါတယ်။ ဖတ်ရင်း စကားလုံးတိုင်းကို တို့လိုက်ရုံနဲ့ အဲဒီဝါကျအတွက်ပဲ အဓိပ္ပာယ်ကို တွေ့မယ်၊ တစ်ချက်ထဲနဲ့ သိမ်းလို့ရမယ်။ အဲဒီကနေ FSRS အစစ်က ဆက်ကိုင်ပြီး၊ သင့်မှတ်ဉာဏ် ကျဆင်းလာတဲ့နေ့မှာပဲ နောက်ဖတ်မယ့်အရာထဲကို ပြန်ခေါ်ပေးမှာပါ။

နည်းလမ်း
ကျယ်ပြန့်စွာ ဖတ်ရှုခြင်း၊ စာသားအလိုက် AI အဓိပ္ပာယ်များ၊ FSRS အစစ် အချိန်ဇယားချမှတ်ခြင်းတို့ကို စက်ဝန်းတစ်ခုတည်းထဲ ပေါင်းထည့်ထားတယ်
ဘာသာစကားများ
33 ခု၊ ဂျပန်နဲ့ တရုတ်အတွက်တော့ tokenizer trick မဟုတ်ဘဲ တကယ့် စာလုံးခွဲခြမ်းစနစ်ကို သုံးထားတယ်
ပလက်ဖောင်း
Web app ပါ။ ဘာမှ install လုပ်စရာ မလိုပါဘူး
ဈေးနှုန်း
စက်ဝန်းတစ်ခုလုံးအတွက် အမြဲတမ်း အခမဲ့ပါ။ ပိုက်ဆံပေးရင်တော့ ကိုယ်ပိုင်အကြောင်းအရာနဲ့ ပိုပြီး အားကောင်းတဲ့ AI ကို ရမယ်

အဓိပ္ပာယ်ပါ၊ အဘိဓာန်မဟုတ်ဘူး

စကားလုံးဖြစ်စေ၊ စကားစုတစ်ခုလုံးဖြစ်စေ တို့လိုက်ပါ။ အဓိပ္ပာယ်ကို အဲဒီဝါကျအတွက် အထူးရေးပေးတာပါ၊ အဘိဓာန်ကနေ ကူးထားတာ ဒါမှမဟုတ် တခြားသူ သိမ်းထားတဲ့ အဓိပ္ပာယ်ဟောင်းကို ပြန်သုံးတာ မဟုတ်ပါဘူး။

field ဖြည့်စရာ မလိုတော့ဘူး

စကားလုံး၊ အဓိပ္ပာယ်၊ မူရင်းဝါကျ သုံးခုစလုံးက သိမ်းလိုက်တာနဲ့ ချက်ချင်း အချိန်ဇယားပါတဲ့ ကတ်တစ်ခု ဖြစ်သွားတယ်။ field ဆိုတာ တစ်ခါမှ ရိုက်ထည့်စရာ မလိုပါဘူး။

သင့်ဖတ်ရှုမှုဟာပဲ ပြန်လှန်မှုပါ

ပြန်လှန်ချိန်ရောက်တဲ့ စကားလုံးတွေက နောက်ဖတ်မယ့်အရာမှာ လင်းလာမယ်၊ အားကောင်းလာလေ မှိန်လာလေ ဖြစ်လာမယ်။ စာမျက်နှာကိုယ်တိုင်ကပဲ တိုးတက်မှု ဘား ဖြစ်နေတာပါ။

App နှစ်ခု ပြဿနာ

သင့်ဖတ်တဲ့ app နဲ့ သင့် deck တို့ တစ်ခါမှ မတွေ့ဖူးသေးဘူး။

တွက်ကြည့်ဖူးမှာပါ။ ဇာတ်လမ်းတစ်ခုကို နှစ်နာရီကြည့်ရင် ကိုးဆယ်မိနစ်ကျတော့ ကတ်လုပ်ရုံနဲ့ ကုန်သွားတယ်။ အသံကို ရှာရတယ်။ screenshot ကို ညှပ်ရတယ်။ ဝါကျကို field မှန်မှန်ထဲ paste ထည့်ရတယ်။

သင့်စနစ်က အလုပ်ဖြစ်တယ်။ ဒါကတော့ ထောင်ချောက်ပါပဲ။ pipeline က ကတ်ထွက်နေတာမို့ သင်ကလည်း ဆက်ကျွေးနေရတယ်။ အဲဒီကျွေးနေတာကပဲ ဖတ်ရမယ့်အချိန်ကို တိတ်တဆိတ် စားသွားတာပါ။

ဒါနဲ့တောင် ဒီနှစ်ပိုင်းက အချင်းချင်း စကားမပြောကြသေးဘူး။ အခန်းကြီး သုံးမှာ အဲဒီစကားလုံးကို ဒီနေ့ဆုံတွေ့ခဲ့တာကို သင့် deck က မသိဘူး။ မနက်ဖြန် ပြန်လှန်ချိန်ကျမယ်ဆိုတာ သင့်စာအုပ်ကလည်း မသိဘူး။ ဒါကြောင့် တစ် app မှာ ပြန်လှန်ပြီး၊ တစ် app မှာ ဖတ်ရှုပြီး၊ တစ်စနစ်လုံးကို ခေါင်းထဲမှာပဲ သယ်ထားရတယ်။

ဒီညက stack နဲ့ဆို

  • အပိုင်းကို ခဏရပ်ထားလိုက်
  • ဝါကျကို ကူးလိုက်
  • app ပြောင်း၊ paste ထည့်၊ format ပြင်
  • အသံဖိုင် ရှာဖွေနေရ
  • ဖတ်နေရာ ပြန်ရှာရ

Language Lit က စက်ဝန်းကို ပိတ်ပေးလိုက်တယ်။ တို့လိုက်တယ်၊ သိမ်းပြီးပြီ၊ အချိန်ဇယား ဝင်သွားပြီ၊ နောက်ဖတ်မယ့်အရာမှာ ထပ်တွေ့ရမယ်။ ထိန်းသိမ်းစရာ ဘာမှ မလိုတော့ဘူး၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ ဖတ်ရှုမှုနဲ့ မှတ်ဉာဏ်ကြားမှာ ဘာမှ ကျန်နေတော့မှာ မဟုတ်လို့ပါ။

ဘာကြောင့်မှတ်မိလဲ

ဖတ်ပါ။ တို့ပါ။ သိမ်းပါ။ ထပ်တွေ့ပါ။

Sentence mining ကို စက်ဝန်းအပြည့် လုပ်ပေးထားတာပါ။ ပထမ အဆင့် သုံးဆင့်က စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း ပြီးတယ်။ စတုတ္ထအဆင့်ကတော့ tool stack ဘယ်ဟာမှ လုပ်လို့မရဘူး၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ ဖတ်တဲ့ app နဲ့ scheduler ဟာ ပရိုဂရမ်တစ်ခုတည်း ဖြစ်နေဖို့ လိုအပ်လို့ပါ။

04

ထပ်တွေ့ခြင်း

FSRS အစစ်က သင့် ပြန်လှန်မှတ်တမ်းအတိုင်း စကားလုံးတိုင်းအတွက် အချိန်ဇယား ဆွဲပေးထားတယ်။ ပြန်လှန်ချိန်ရောက်တဲ့အခါ သင်ဖတ်နေတဲ့အရာထဲမှာ လင်းလာမယ်။ မှတ်ဉာဏ်အဆင့်တိုင်းမှာ ပိုမှိန်လာမယ်- အသစ်၊ အညှောက်၊ ကြီးထွားနေ၊ ခိုင်မာ။

အသုံးကျွမ်းကျင်သူတွေ သတိထားမိတဲ့အချက်

သိမ်းထားတဲ့ စကားလုံးတွေက ပြန်လှန်ချိန် မရောက်မချင်း သင့်ဖတ်ရှုမှုထဲမှာ မမြင်ရသေးဘူး၊ ဒါကြောင့် highlight တစ်ခုက အမြဲတမ်း တစ်ခုတည်းသော အဓိပ္ပာယ်ပဲ ရှိတယ်- ဒီစကားလုံးကို ဒီနေ့ သင့်မှတ်ဉာဏ် လိုအပ်နေပြီ။ ဒါဟာ သင်ကိုယ်တိုင် သတ်မှတ်ပေးတဲ့ status တစ်ခု ဒါမှမဟုတ် လုပ်ပြီးသား အလုပ်ကို သတိပေးနေတဲ့ အရောင်တစ်ခု လုံးဝ မဟုတ်ပါဘူး။ ဒါကြောင့်လည်း တိုးတက်မှုက ကိုယ်ထိလက်ရောက် ခံစားလို့ရတာပါ။ သင့်မှတ်ဉာဏ် ပိုအားကောင်းလာလေ၊ စာသားက မျက်စိထင်ထင် သန့်လာလေပဲ။

သင် တိုးတက်မှုကို မှတ်တမ်းတင်နေရတာ မဟုတ်ဘူး။ စာမျက်နှာပေါ်မှာဖြစ်ပျက်နေတာကို ကိုယ်တိုင် မြင်ရမှာပါ

ဘာလို့ ဒါကို ဖန်တီးခဲ့လဲ

ကျွန်တော် app နောက်တစ်ခု မလိုချင်ခဲ့ဘူး။ ကျွန်တော့်ရဲ့ ဖတ်ရှုမှုနဲ့ ပြန်လှန်မှုက အတူတူဖြစ်ဖို့ပဲ လိုချင်ခဲ့တာပါ။

ကျွန်တော် တိုကျိုကို ပြောင်းရွှေ့ခဲ့တုန်းက နောက်ဆုံးတော့ ဂျပန်စာကို တကယ်တမ်း သင်ယူရတော့မယ်ဆိုပြီး စိတ်လှုပ်ရှားနေခဲ့တယ်။ streak ကို လများစွာ ထိန်းထားနိုင်ခဲ့တယ်။ ပြီးတော့ ရိုးရိုး ရုပ်ရှင်တစ်ခု ဖွင့်ကြည့်လိုက်တော့ စကားလုံး ဆယ်လုံးမှာ တစ်လုံးလောက်ပဲ ကြားနားလည်ခဲ့တယ်။

ဒါနဲ့ တကယ့်လေ့လာသူတွေ လုပ်လေ့ရှိတဲ့အတိုင်း လုပ်ကြည့်တယ်- တကယ့်အကြောင်းအရာ၊ ပြီးတော့ အဲဒါကို ထောက်ပံ့ပေးမယ့် tool stack တစ်ခု။ ဒီဘက်မှာ ဖတ်စရာ app၊ ဟိုဘက်မှာ အဘိဓာန်၊ ဘေးမှာ flashcards။ အလုပ်တော့ ဖြစ်တယ်၊ ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော် အရမ်းစက်ဆုပ်ခဲ့တယ်။ ဖတ်ရှုနေချိန်ထက် စနစ်ကို ကျွေးနေချိန်က ပိုများနေတယ်၊ tool တစ်ခုချင်းစီမှာလည်း သုတေသနပြောနေတဲ့ ပုံသဏ္ဌာန်ရဲ့ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီပဲ ပါတယ်။ ဘယ်ဟာမှာမှ စက်ဝန်း မပါခဲ့ဘူး။

ဒါနဲ့ ကျွန်တော် စက်ဝန်းကို ဖန်တီးလိုက်တယ်၊ အခုထိလည်း နေ့စဉ် သုံးနေတုန်းပါ။ တိုကျိုရောက်တုန်းက ကျွန်တော် လိုချင်ခဲ့တဲ့ tool ပါပဲ၊ သင့်အတွက်လည်း ဖြစ်နိုင်ချေရှိတယ်လို့ ထင်ပါတယ်။

Rom, တည်ထောင်သူ၊ Language Lit

Rom

တည်ထောင်သူ၊ Language Lit

အထောက်အထားပါ၊ ချီးကျူးချက်မဟုတ်

algorithm ကို ကိုယ်တိုင် စစ်ဆေးကြည့်တတ်သူတွေအတွက်။

Language Lit ကို လူတစ်ယောက်တည်းအတွက်ပဲ ဖန်တီးထားတာပါ- ကိုယ့်ဟာကိုယ် ဦးဆောင်နိုင်တဲ့ သင်ယူသူ။ သင်က အဘိဓာန်ကို လက်လှမ်းမီအောင် ထားပြီး ဖတ်တတ်သူ။ Spaced Repetition ကို တကယ်တမ်း လေးလေးနက်နက် လုပ်တတ်သူ။ ပြီးတော့ ဒီနှစ်ခုကြားက pipeline ဖြစ်နေရတာကို ငြီးငွေ့နေပြီဆိုတဲ့သူ။ ဒါ သင့်အကြောင်းဆိုရင်တော့ mechanic တွေချည်းကိုက ရောင်းချက်ဖြစ်နေပါပြီ။

ပြန်လှန်ချိန် ရောက်တဲ့ဟာချည်းပဲ

လေ့ကျင့်မှုက FSRS ပြန်လှန်ချိန်ရောက်ပြီလို့ ပြောတဲ့ စကားလုံးတွေကိုပဲ ပြပေးတယ်၊ ဒါ့အပြင် ဘာမှ မပါဘူး။ ပြီးသွားရင် ပြီးပါပြီလို့ ပြောပေးတယ်။ session ရှည်အောင်ဆိုပြီး ပြန်လှန်မှု ဘယ်တော့မှ လုပ်ကြံဖန်တီးမပေးဘူး။

လှည့်စားစရာ ဘာမှ မရှိဘူး

အဖြေ နှစ်ခုစလုံးက အမှတ်တူတူပဲ ရတာမို့ scheduler ကို ချော့ချစရာ အကြောင်းမရှိဘူး။ သင့်ပြန်လှန်မှတ်တမ်းက ရိုးသားနေဆဲ၊ အချိန်ဇယားလည်း ဒီအတိုင်းပါပဲ။

တိုးတက်မှု ဆိုတာ မှတ်ဉာဏ်အခြေအနေပါ

Highlight အားနဲ့ ဥယျာဉ် အဆင့်တွေက FSRS ရဲ့ တည်ငြိမ်မှု (stability) နဲ့ မှတ်မိနိုင်ခြေ (retrievability) ကနေ လာတာပါ၊ app ထဲမှာ အချိန်ဘယ်လောက် ကုန်ခဲ့လဲဆိုတာကနေ မဟုတ်ပါဘူး။

အတုအယောင် တိကျမှု မရှိဘူး

စာသားကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ အဆင့်သတ်မှတ်နိုင်တဲ့နေရာမှာသာ ခက်ခဲမှု label ပေါ်လာမှာပါ။ မတတ်နိုင်တဲ့နေရာမှာတော့ ခန့်မှန်းတာထက် blank ချန်ထားခြင်းကိုပဲ ရွေးပါတယ်။

ဒီစနစ်ရဲ့ အခြေခံ သုတေသန

နောက်ဆုံး အတည်ပြုထားတဲ့ ရက်စွဲ 2026-07-10

ဒီနည်းလမ်း တစ်ခုမှ ကျွန်ုပ်တို့ တီထွင်ထားတာ မဟုတ်ပါဘူး။ အောက်က တွေ့ရှိချက် တစ်ခုချင်းစီမှာ မူရင်းအရင်းအမြစ်ကို လင့်ခ်ချိတ်ထားပေးတာမို့ ကျွန်ုပ်တို့ ပြောတာကို ယုံမယ့်အစား ကိန်းဂဏန်းတွေကို ကိုယ်တိုင် စစ်ဆေးကြည့်နိုင်ပါတယ်။

47.3% vs 36.7%

လေ့လာမှု 254 ခု၊ ပါဝင်သူ 14,811 ယောက်ကို လေ့လာကြည့်ရာမှာ interval ခြားပြီး လေ့ကျင့်ခြင်းက အတွဲလိုက် လေ့ကျင့်ခြင်းထက် မှတ်မိနှုန်း 47.3% ကို 36.7% နဲ့ အနိုင်ယူခဲ့တယ်။ အဲဒီကွာဟချက်ကြောင့်ပဲ သိမ်းထားတဲ့ စကားလုံးတစ်လုံးက စောင့်နေပြီး၊ အသစ်စက်စက် ရှိနေချိန်မှာ ထပ်ခါထပ်ခါ လေ့ကျင့်နေမယ့်အစား သင့်မှတ်ဉာဏ် တကယ်လိုအပ်တဲ့နေ့မှာပဲ ပြန်ရောက်လာတာပါ။

Cepeda et al. 2006, Psychological Bulletin, 132(3)Kang 2016, Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences, 3(1)

99.6%

အများသုံး srs-benchmark မှာ Anki သုံးစွဲသူ 10,000 နဲ့ တကယ့်ပြန်လှန်မှု 350 သန်းလောက်ကို လေ့လာကြည့်ရာ FSRS က သုံးစွဲသူ 99.6% အတွက် SM-2 ထက် မှတ်ဉာဏ်ကို ပိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့တယ်။ ဒီနေရာမှာ အလုပ်လုပ်နေတာလည်း အလွယ်တကူ တုပထားတဲ့ ဗားရှင်း မဟုတ်ဘဲ FSRS အစစ်ကိုပဲ သင့်ရဲ့ တကယ့် ပြန်လှန်မှတ်တမ်းအပေါ် အသုံးပြုထားတာပါ။

Open SRS benchmark, GitHub, open-spaced-repetitionYe, Su & Cao 2022 (KDD), Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference (KDD ’22)

d = 0.46

ကျယ်ပြန့်စွာဖတ်ရှုခြင်း သုတေသန 34 ခု၊ သင်ယူသူ 3,942 ယောက်ကို ပေါင်းစပ်လေ့လာကြည့်ရာ တကယ့်စာသားကို ဖတ်ခြင်းက ကျွမ်းကျင်မှု အမှန်တကယ် တိုးတက်စေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့တယ်- d = 0.46၊ pre-post ဒီဇိုင်းမျိုးမှာဆို 0.71 အထိ တက်လာတယ်။ ဖတ်ရှုခြင်းဟာ စက်ဝန်းတစ်ခုလုံးကို ရှေ့ဆွဲနေတဲ့ input engine ဖြစ်တဲ့အတွက် ဒီထုတ်ကုန်ရဲ့ ဗဟိုချက်ကလည်း ဖတ်ရှုစနစ်ကိုယ်တိုင်ပါပဲ။

Nakanishi 2015, TESOL Quarterly, 49(1)Jeon & Day 2016, Reading in a Foreign Language, 28(2)Krashen 2004, Libraries Unlimited

98%

အကူအညီမပါဘဲ အဆင်ပြေပြေ ဖတ်နိုင်ဖို့ဆိုရင် စကားလုံး လွှမ်းခြုံမှု 98% လောက်၊ စကားလုံးမိသားစု 8,000 ကနေ 9,000 လောက် လိုအပ်ပါတယ်။ တို့ပြီး ရှာဖွေတာက အဲဒီကွာဟချက်ကို ပိတ်ပေးဖို့အတွက်ပါပဲ- သင့်ဝေါဟာရ တစ်ကိုယ်တည်း ရောက်အောင် ခေါ်သွားနိုင်တဲ့ အချိန်ထက် နှစ်ပေါင်းများစွာ စောပြီး တကယ့်စာသားထဲကို ခေါ်သွားပေးတယ်။

Hu & Nation 2000, Reading in a Foreign Language, 13(1)Nation 2006, The Canadian Modern Language Review, 63(1)

Shadowing

အသံနားထောင်ရင်း စာသားကို လိုက်ဖတ်ခြင်းက နားထောင်နားလည်မှုနဲ့ အသံအသေးစိတ် ခွဲခြားနိုင်မှုကို တိုးတက်စေတယ်၊ အဆင့်နိမ့်တဲ့ သင်ယူသူတွေအတွက် အကျိုးအရှိဆုံးပါ။ ဒါကြောင့်ပဲ သင်ခန်းစာတိုင်းမှာ 0.5x အထိ နှေးချနိုင်တဲ့၊ စာပိုဒ်တစ်ပိုဒ်ချင်း ထပ်နားထောင်နိုင်တဲ့ စာကြောင်းချင်း အသံ ပါထားတာပါ။

Hamada 2016, Language Teaching Research, 20(1)Kadota 2019, Routledge

ဘယ်လိုသူတွေကို ကျွန်ုပ်တို့ မကိုက်ညီဘူးလဲ

  • သင့်ကို ကြားပေးမယ့်၊ နားထောင်ပေးမယ့် တစ်ခုခုကို လိုချင်နေတာလား။ ဒီမှာဆို ဘာမှ မရှိပါဘူး။ အသံထွက် အမှတ်ပေးမှု မရှိဘူး၊ စကားပြောဖော် မရှိဘူး၊ ဘယ်လိုမျိုး အပြောသင်ကြားပေးမှုမှ မရှိပါဘူး။
  • ကတ် template တွေ၊ add-on တွေ၊ scheduler setting တွေကို ချိန်ညှိရတာ သင် အရမ်းကြိုက်တယ်ဆိုရင်ရော။ ဒီမှာတော့ ချိန်ညှိစရာ ဘာမှ မရှိပါဘူး- ကတ်တွေကို နည်းလမ်းတစ်မျိုးတည်းနဲ့ပဲ တည်ဆောက်ပြီး FSRS ကလည်း default weights၊ retention 0.9၊ fuzz ဖွင့်ထားတဲ့ အခြေအနေနဲ့ပဲ အလုပ်လုပ်တယ်၊ ဒါမှသာ ပြန်လှန်မှုတွေက တစ်ရက်ထဲ ရက်ခက်အောင် စုမနေတော့တာပါ။ ဒါက ချိန်ညှိချက် အားလုံးပါပဲ၊ ပြောင်းလို့လည်း မရပါဘူး။ ပြန်ရမှာကတော့ update ရက်မှာ ပျက်စီးသွားနိုင်တာ တစ်ခုမှ မရှိတဲ့ အခြေအနေပါ။
  • ဘာသာစကားမှာ လုံးဝ သုညကနေ စနေတယ်ဆိုရင်ရော။ input-based ဖတ်ရှုခြင်းက ရပ်တည်ဖို့ အခြေခံတစ်ခု လိုအပ်တယ်၊ ဒါကြောင့် ပထမဆုံး စကားလုံး နှစ်ရာလောက် ရှိလာတဲ့အခါကျရင် ဒီကနေ ပိုပြီး အကျိုးရှိလာမှာပါ။

ဒီအထိ ရောက်နေသေးလား။ ဒါဆို ဒါက သင့်အတွက်ပဲ ဖန်တီးထားတာ ဖြစ်နိုင်ချေများပါတယ်။

ဘာတွေဖတ်လို့ရလဲ

စာကြည့်တိုက်ကနေ စတင်ပါ။ နောက်မှ ကိုယ်ပိုင်အကြောင်းအရာကို ယူလာပါ။

ဖတ်လို့ရသမျှ မည်သည့်အရာပေါ်မှာမဆို စက်ဝန်းက အလုပ်လုပ်ပါတယ်။ Free အစီအစဉ်က စာကြည့်တိုက်နဲ့ သင် paste ထည့်လိုက်တဲ့ မည်သည့်အရာမဆို ပါဝင်ပါတယ်။ ငွေပေးရတဲ့ အစီအစဉ်ကတော့ အဲဒီစက်ဝန်းအတိုင်းကိုပဲ သင့်ကိုယ်ပိုင် source တွေဆီ ညွှန်ပြပေးဖို့ ရှိနေတာပါ။

ဖတ်ရှုခြင်း၊ ရှာဖွေခြင်း၊ ပြန်လှန်ခြင်းတွေက ဝန်ဆောင်ဖို့ ကုန်ကျစရိတ် သိပ်မများလို့ အခမဲ့ ဖြစ်ပါတယ်။ Import လုပ်ခြင်းနဲ့ generate လုပ်ခြင်းကတော့ compute ကုန်ကျစရိတ် တကယ်ကုန်တာမို့ အဲဒီနေရာမှာ မျဉ်းသားထားတာပါ။

  • Project Gutenberg စာပေဟောင်း 40,000+ ခုFree
  • ရွေးချယ်ထားတဲ့ သတင်း၊ ဗီဒီယို၊ အများသုံး သင်ခန်းစာများFree
  • သင် paste ထည့်လိုက်တဲ့ မည်သည့်စာသားမဆိုFree
  • YouTube ဗီဒီယိုတွေကို စင့်ခ်ဖြစ်ပြီး တို့လို့ရတဲ့ transcript အဖြစ်Pro
  • EPUB စာအုပ်နဲ့ PDF၊ scan ဖတ်ထားတဲ့ စာမျက်နှာများအပါအဝင်Pro
  • သတင်းနဲ့ web ဆောင်းပါးများPro
  • စာတန်းထိုး ဖိုင်များ (SRT)Pro
  • ခေါင်းစဉ် မည်သည်ဖြစ်ဖြစ် AI ဖန်တီးပေးတဲ့ သင်ခန်းစာများPro

ဘာကို အစားထိုးလိုက်လဲ

ဒါတွေအားလုံးကို သင် ပြီးခဲ့ပြီးသား လုပ်နေခဲ့တာပါ။

ဒါ feature list မဟုတ်ပါဘူး။ သင့်အလေ့အထက အစဉ်ကတည်းက လိုအပ်နေတဲ့ အလုပ်တွေရဲ့ စာရင်းနဲ့၊ ဒီည ဘယ်သူက တစ်ခုချင်းစီကို လုပ်ပေးနေလဲဆိုတာ ဖြစ်ပါတယ်။

စာသားတိုင်းမှာ စကားလုံးကို မှတ်မိပေးမယ့် app

ဒီညက သင့် setup: သီးခြား subscription တစ်ခု၊ ဒါမှမဟုတ် ကိုယ်တိုင် ထိန်းသိမ်းရမယ့် install

ဒီမှာ: ဘာသာစကား 33 ခုလုံးမှာ အခမဲ့

မျက်စိထဲက ဝါကျထဲမှာ ရှိတဲ့ စကားလုံးရဲ့ အဓိပ္ပာယ်

ဒီညက သင့် setup: အဘိဓာန် tab တစ်ခု၊ ပြီးတော့ ဘယ်အဓိပ္ပာယ်က မှန်မလဲ ကိုယ်တိုင် ဆုံးဖြတ်ရခြင်း

ဒီမှာ: tier အားလုံးမှာ အခမဲ့၊ အကန့်အသတ်မရှိ

သင်ဖတ်ရှုတဲ့အရာကနေ တည်ဆောက်ထားတဲ့ ကတ်များ

ဒီညက သင့် setup: input နှစ်နာရီတိုင်းအတွက် ကိုးဆယ်မိနစ်

ဒီမှာ: တစ်ချက်ပဲ တို့ပါ။ field ဆိုတာ တစ်ခါမှ ရိုက်ထည့်စရာ မလိုပါဘူး

သုံးနှစ်စာ ပြန်လှန်မှတ်တမ်းကို ယုံကြည်လို့ရတဲ့ scheduler

ဒီညက သင့် setup: အခမဲ့ software တစ်ခု၊ ပြီးတော့ အမြဲ ပြင်နေရတဲ့ add-on၊ sync၊ template တွေ

ဒီမှာ: FSRS အစစ်၊ ပြန်လှန်မှတ်တမ်းတွေ သိမ်းထားတယ်၊ configure လုပ်စရာ မလိုပါဘူး

shadowing လုပ်နိုင်လောက်အောင် နှေးတဲ့ အသံ

ဒီညက သင့် setup: သီးခြား text-to-speech tool တစ်ခု၊ ဒါမှမဟုတ် ဘာမှမရှိခြင်း

ဒီမှာ: စာကြောင်းချင်း 0.5x နှုန်းနဲ့၊ အခမဲ့

တကယ်ယုံကြည်လို့ရမယ့် တိုးတက်မှု

ဒီညက သင့် setup: streak ရေတွက်ကိရိယာ တစ်ခု

ဒီမှာ: စာသားပေါ်မှာတင်ပြထားတဲ့ တည်ငြိမ်မှု (stability) နဲ့ မှတ်မိနိုင်ခြေ (retrievability)

ဒီစာရင်းထဲက row တိုင်းက Free tier ပေါ်ကို ရောက်နေတာပါ။ ငွေပေးရတဲ့ အစီအစဉ်ကတော့ ဒီစာရင်းထဲမှာ မပါတဲ့ အရာတစ်ခုကိုပဲ ဝယ်ယူတာပါ- ဒါတွေအားလုံးကို သင့်ကိုယ်ပိုင် စာအုပ်၊ ဗီဒီယို၊ ဖိုင်တွေဆီ ညွှန်ပြပေးခြင်းပါ။

သင် ဘာအန္တရာယ် ရှိနိုင်လဲ

ဘာမှမရှိပါဘူး၊ ဒါကတော့ အလုပ်လုပ်ပုံပါ။

အချိန်ပြန်ရေတွက်မှု မရှိဘူး

အမြဲတမ်း အခမဲ့ ဆိုတာ နာမည်လှလှ ပေးထားတဲ့ တစ်ဆယ့်လေးရက် trial တစ်ခု မဟုတ်ပါဘူး။ ဘာမှ သက်တမ်းကုန်တာမရှိဘူး၊ ဖြည့်ရမယ့် ကတ်လည်း မရှိဘူး၊ timer ကုန်ခင်မှာ ဆုံးဖြတ်ရမယ့်အရာလည်း မရှိပါဘူး။ တစ်လ လိုချင်ရင် တစ်လ သုံးကြည့်လို့ ရပါတယ်။

သင့်စကားလုံးတွေက plan ထက် ပိုကြာအောင် ရှင်သန်နေမယ်

cancel လုပ်တာ ဒါမှမဟုတ် downgrade လုပ်တာ ဘာဖြစ်ဖြစ် သိမ်းထားတဲ့ စကားလုံးတိုင်း၊ FSRS အချိန်ဇယားတိုင်း၊ ပြန်လှန်မှတ်တမ်းတိုင်းက ရှိရာမှာပဲ အတိအကျ ကျန်ရှိနေမှာပါ။ downgrade တစ်ခုက ဘာကိုမှ ဖျက်မပစ်ပါဘူး။ 200 လုံး ကျော်သွားရင် အသစ်သိမ်းတာပဲ ရပ်သွားမှာဖြစ်ပြီး၊ တည်ဆောက်ထားပြီးသားအားလုံးကတော့ ဆက်လည်ပတ်နေဦးမှာပါ။

မှတ်ဉာဏ်ဟာ paywall တစ်ခါမှ မဟုတ်ခဲ့ဘူး

ဖတ်ရှုခြင်း၊ ရှာဖွေခြင်း၊ ပြန်လှန်ခြင်း၊ ဥယျာဉ်တို့က tier အားလုံးမှာ အခမဲ့ဖြစ်ပြီး ဒီအတိုင်းပဲ ဆက်ရှိနေမှာပါ။ သင် ငွေပေးရမှာက compute ကုန်ကျစရိတ် တကယ်ရှိတဲ့ ingestion နဲ့ generation အပိုင်းပါ။ သင့်ကိုယ်ပိုင် ဝေါဟာရ (vocabulary) ကတော့ ကတ်ရဲ့ နောက်ကွယ်ကို ဘယ်တော့မှ ရောက်မသွားပါဘူး။

ဈေးနှုန်းများ

စက်ဝန်းက အခမဲ့ပါ။ သင့်ကိုယ်ပိုင် အကြောင်းအရာကသာ upgrade ဖြစ်တာပါ။

Free ဆိုတာ နည်းလမ်း အပြည့်အစုံပါ၊ teaser တစ်ခုတော့ မဟုတ်ပါဘူး- အကန့်အသတ်မရှိ ဖတ်ရှုခြင်းနဲ့ ဝါကျအလိုက် ရှာဖွေခြင်း၊ FSRS အစစ် ပြန်လှန်မှု၊ ဥယျာဉ်၊ လိုက်ဖတ် အသံ၊ ဘာသာစကား 33 ခုလုံးနဲ့ စကားလုံး 200 လုံးအထိ သိမ်းလို့ရတဲ့ နေရာ ပါဝင်ပါတယ်။

Free

$0.00

ဖတ်ရှုခြင်းနဲ့ မှတ်ဉာဏ် စက်ဝန်းအပြည့်၊ အမြဲတမ်းအတွက်။

အကန့်အသတ်မရှိ ဖတ်ရှုခြင်းနဲ့ တို့ပြီး ဘာသာပြန်ခြင်း
FSRS ပြန်လှန်မှု အပြည့်အစုံနဲ့ ဝေါဟာရ ဥယျာဉ်
shadowing လုပ်ဖို့ နှေးချနိုင်တဲ့ စာကြောင်းချင်း လိုက်ဖတ်အသံ
account တစ်ခုတည်းနဲ့ ဘာသာစကား 33 ခုလုံး
200 လုံးအထိ စကားလုံး သိမ်းနိုင်ပြီး၊ တစ်နေ့ Gutenberg စာအုပ်အသစ် 5 အုပ်နဲ့ paste ထည့်တဲ့ သင်ခန်းစာ 5 ခုအထိ ရနိုင်ပါတယ်

ကတ် မလိုအပ်ပါ

Premium

28% ခြွေတာပါ
$10.83/လ

နေ့စဉ် လေ့လာမှုအတွက် ပိုတိကျတဲ့ AI နဲ့ ပိုကောင်းတဲ့ အသံ။

Pro ထဲက အားလုံး
စကားလုံးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ပိုကောင်းတဲ့ AI
၁၀၀ AI ပုံတွေ တစ်လလျှင်၊ စကားလုံးပုံများနှင့် သင်ခန်းစာအဖုံးများအတွက် မျှဝေထားပါတယ်
ငွေပေးရတဲ့ ဇာတ်ကြောင်းပြောသူ အားလုံး
အမြင့်ဆုံး import၊ generation၊ audio ကန့်သတ်ချက်များ

$129.99 နှစ်စာရင်းသွင်းခ ဖြစ်သည်

စာရင်းသွင်းချိန်မှာ လစဉ် ဒါမှမဟုတ် နှစ်စဉ် ငွေပေးချေမှုကို ရွေးလို့ရပါတယ်။ account ဆက်တင်တွေကနေ ငွေပေးရတဲ့ plan ကို အချိန်မရွေး ပြောင်းလို့ ဒါမှမဟုတ် ပယ်ဖျက်လို့ ရပါတယ်။

ရိုးရိုးသားသား အဖြေများ

ဒါ တကယ့် FSRS လား၊ ဒါမှမဟုတ် “FSRS-inspired” ပဲလား။

FSRS အစစ်ပါ၊ သင့်ရဲ့ တကယ့် ပြန်လှန်မှတ်တမ်းအတိုင်း အချိန်ဇယား ချမှတ်ပေးတာပါ။ အဖြေခလုတ် နှစ်ခုပဲ ရှိတယ်၊ Again နဲ့ Good၊ အလယ်က ခလုတ်တွေက အများစုမှာ noise ပဲ ပိုများစေတာမို့ပါ။ ပြန်လှန်ချိန် ရောက်မှသာ ပြန်လှန်စရာ ပေါ်လာမှာပါ။

ကျွန်ုပ်မှာ Anki setup တကယ်တမ်းကြီး ရှိပြီးသားပါ။ ဘာလို့ ပြောင်းရမှာလဲ။

မပြောင်းလည်း ရပါတယ်။ တည်ဆောက်ထားပြီးသား deck ကို ဒီအတိုင်း ဆက်ထားလို့ ရပါတယ်။ Language Lit က ရှေ့က pipeline ကိုပဲ အစားထိုးပေးတာပါ- ဖတ်နေရင်း ရှာဖွေခြင်း၊ ကတ်ဖန်တီးခြင်း၊ အချိန်ဇယားချခြင်း အားလုံးကို တစ်ချက်ထဲနဲ့ ဖြစ်သွားစေတယ်။ အဲဒီစကားလုံးတွေက ဒီမှာ သူတို့ကိုယ်ပိုင် FSRS အချိန်ဇယားနဲ့ လည်ပတ်နေမှာပါ။ သင့် deck ဟောင်းကတော့ သူ့အလုပ်ကို ဆက်လုပ်နေနိုင်ပါတယ်။

LingQ နဲ့ ဘယ်လို ကွာခြားလဲ။

အတိုချုပ်ပြောရရင်- အဓိပ္ပာယ်တွေကို အတိအကျ ဝါကျအတွက် ရေးပေးထားတာပါ၊ community အဓိပ္ပာယ်တွေထဲက ရွေးထားတာ မဟုတ်ပါဘူး။ အချိန်ဇယားချခြင်းကလည်း FSRS အစစ်ပါ၊ add-on တစ်ခု မဟုတ်ပါဘူး။ ပြန်လှန်ချိန်ရောက်တဲ့ စကားလုံးတွေက သင့်ဖတ်ရှုမှုထဲမှာပဲ ပြန်ရောက်လာမှာပါ၊ သီးခြားပုံပြင်ထဲမှာ မဟုတ်ပါဘူး။ Feature တစ်ခုချင်းစီအလိုက် အသေးစိတ် ဗားရှင်းကတော့-

LingQ နှိုင်းယှဉ်ချက် အပြည့်အစုံကို ဖတ်ရန်

ဘာတွေက တကယ်တမ်း အမြဲတမ်း အခမဲ့ ဖြစ်လဲ။

အကန့်အသတ်မရှိ ဖတ်ရှုခြင်းနဲ့ တို့ပြီး ရှာဖွေခြင်း၊ FSRS လေ့ကျင့်မှု အပြည့်အစုံနဲ့ ဥယျာဉ်၊ စာကြောင်းချင်း အသံ၊ စာအုပ် 40,000 ပါတဲ့ စာကြည့်တိုက်နဲ့ အများသုံး အကြောင်းအရာ၊ ပြီးတော့ 200 လုံးအထိ သိမ်းလို့ရတဲ့ စကားလုံး။ ကတ် မလိုအပ်ပါဘူး။ ငွေပေးရင်တော့ import လုပ်ခြင်းနဲ့ ပိုအားကောင်းတဲ့ AI ထပ်ပါလာမှာပါ။

ကျွန်ုပ်ရဲ့ ဘာသာစကားကို support လုပ်ပေးလား။

ဖတ်ရှုမှု app၊ ရှာဖွေခြင်း၊ FSRS၊ အသံ၊ interface တို့က ဘာသာစကား 33 ခုစလုံးမှာ အလုပ်လုပ်ပါတယ်။ ဂျပန်နဲ့ တရုတ်အတွက်တော့ tokenizer trick မဟုတ်ဘဲ တကယ့် စာလုံးခွဲခြမ်းစနစ်ကို သုံးထားတယ်။ အလိုအလျောက် ခက်ခဲမှု label တွေကတော့ လောလောဆယ် အင်္ဂလိပ်၊ စပိန်၊ ဂျပန်၊ ကိုရီးယား၊ တရုတ်ဘာသာစကားတွေမှာသာ ပါဝင်ပါတယ်။

ပြောဆိုခြင်းအတွက် ကူညီပေးလား။

ဒီမှာ ဘာမှ သင့်ကို နားထောင်ပေးတာ မရှိလို့ အသံထွက် အမှတ်ပေးမှုလည်း မရှိဘူး၊ စကားပြောဖော်လည်း မရှိပါဘူး။ ရမှာကတော့ shadowing လုပ်ဖို့ ကောင်းတဲ့ material ပါ- သင်ခန်းစာတိုင်းမှာ သင်ရွေးထားတဲ့ narrator အသံနဲ့ စာကြောင်းချင်း အသံပါတယ်၊ 0.5x အထိ နှေးချနိုင်တယ်၊ ခံတွင်းမမှီသေးတဲ့ စာပိုဒ်တစ်ပိုဒ်ကို ထပ်ခါထပ်ခါ နားထောင်နိုင်တယ်။ လူအများကြီးက ဒီနည်းနဲ့ output တည်ဆောက်ပြီး tutor ဆီက ပြင်ချက် ရယူကြပါတယ်။ စာရင်းသွင်းပြီးမှ ရှင်းရမယ့်အစား ဒီနေရာမှာကတည်းက ကျွန်ုပ်တို့ ရှင်းပြထားချင်ပါတယ်။

ဒီနေ့ စကားလုံးတစ်လုံး သိမ်းလိုက်ပါ။ ဒီအပတ်ထဲမှာ ထပ်တွေ့ရပါလိမ့်မယ်။

သင့်ပထမဆုံး ဇာတ်လမ်းကို လမ်းညွှန်ပေးမှာပါ- စကားလုံး သုံးလုံး၊ ပြီးရင် စက္ကန့် 30 ပြန်လှန်မှု တစ်ခု။ ဒါက တစ်ကြိမ်ထဲနဲ့ ပြီးတဲ့ စက်ဝန်းတစ်ခုလုံးပါပဲ။ အဲဒီစကားလုံးထဲက တစ်လုံးက အသစ်တစ်ခုခုထဲမှာ သင့်ကို ပြန်ရှာတွေ့လာတဲ့အခါ ဒါ သင့် tool ဟုတ်မဟုတ် သင် သိသွားလိမ့်မယ်။ ကတ်တွေက ဘယ်တော့မှ အဓိက မဟုတ်ခဲ့ပါဘူး။ သင် တကယ်ဖတ်ချင်တဲ့ စာအုပ်ကသာ အဓိကပါ။

အမြဲတမ်း အခမဲ့ · ခရက်ဒစ်ကတ် မလိုပါ · ဘာသာစကား 33 ခု