משמעויות, לא הגדרות
הקישו על מילה או על ביטוי שלם. המשמעות נכתבת במיוחד למשפט הזה, לא נשלפת מערך במילון או מהגדרה ששמר מישהו אחר.
קריאה ו-SRS, סוף סוף באותה אפליקציה
הקישו על מילה בסיפור אחד.פגשו אותה שוב בסיפור הבא, ביום שבו הייתם שוכחים אותה.
FSRS אמיתי חי בתוך הקורא עצמו. הקשה אחת בונה את הכרטיסייה מתוך המשפט שבו מצאתם את המילה, אז אין שדה למלא ואין הדגשה צהובה שנשארת לצמיתות. היא חוזרת רק כשהסיכוי שלכם להיזכר בה יורד ל-90%.
הקישו על המילה הכי בהירה
はころに。
נסו את השפה שאתם לומדים
אין שדות למלא
מילה, משמעות, ומשפט המקור הופכים לכרטיסייה מתוזמנת ברגע שאתם שומרים. אתם אף פעם לא מקלידים לתוך שדה.
הקריאה שלכם היא החזרה
מילים שהגיע זמנן מאירות במה שתקראו הבא, וחוזרות דהויות יותר ככל שהן מתחזקות. הדף עצמו הוא פס ההתקדמות.
Language Lit סוגר את המעגל. מקישים, נשמר, מתוזמן, ונפגש שוב במה שתקראו הבא. אין כלום לתחזק, כי לא נשאר שום דבר בין הקריאה לזיכרון.
04
מפגש חוזר
FSRS אמיתי מתזמן כל מילה לפי היסטוריית החזרות שלכם. כשמילה מגיעה לזמנה, היא מאירה במה שאתם קוראים. דהויה יותר בכל שלב זיכרון: חדשה, בלמידה, צומחת, חזקה.
מה שמשתמשים מתקדמים שמים לב אליו
מילים שמורות נשארות בלתי נראות בקריאה שלכם עד שהגיע זמנן, אז הדגשה תמיד אומרת דבר אחד בלבד: הזיכרון שלכם צריך את המילה הזו היום. שום דבר כאן הוא לא סטטוס שאתם קובעים, ולא צבע שיושב על הדף ומזכיר לכם עבודה שכבר עשיתם. זו גם הסיבה שההתקדמות מרגישה פיזית. הטקסט נהיה נקי יותר לעין ממש ככל שהזיכרון שלכם מתחזק.
אתם לא עוקבים אחרי ההתקדמות שלכם. אתם רואים אותה קורית על הדף.
למה בניתי את זה
לא הייתי צריך עוד אפליקציה. הייתי צריך שהקריאה שלי והחזרות שלי יהיו אותו דבר.
עברתי לטוקיו נרגש שסוף סוף אלמד יפנית כמו שצריך. שמרתי על הרצף חודשים שלמים. ואז הפעלתי סדרה רגילה ותפסתי אולי מילה אחת מתוך עשר.
אז עשיתי מה שלומדים רציניים עושים: תוכן אמיתי, ועוד ערימת כלים שתחזיק אותו. קורא כאן, מילון שם, כרטיסיות בצד. זה עבד, ושנאתי את זה. הקדשתי יותר זמן להזנת המערכת מאשר לקריאה, וכל כלי החזיק חלק קטן מהתמונה שהמחקר מצביע עליה. לאף אחד מהם לא היה המעגל.
אז בניתי את המעגל, ואני משתמש בו כל יום. זה הכלי שרציתי כשהגעתי לטוקיו, ואני חושב שהוא יכול להיות גם שלכם.
רום
מייסד, Language Lit
תרגול לפי זמן בלבד
התרגול מציג רק מילים ש-FSRS אומר שהגיע זמנן, ושום דבר מעבר לזה. כשסיימתם, הוא אומר לכם שסיימתם. הוא אף פעם לא ממציא חזרות רק כדי למתוח את המפגש.
אין מה לרמות
שתי התשובות שוות באותה מידה, אז אין סיבה להחניף למתזמן. היסטוריית החזרות שלכם נשארת כנה, וכך גם לוח הזמנים שלכם.
ההתקדמות היא מצב הזיכרון
עוצמת ההדגשה ושלבי הגינה מגיעים מהיציבות ומיכולת ההיזכרות לפי FSRS, לא מהזמן שביליתם באפליקציה.
אין דיוק מזויף
תוויות קושי מופיעות רק כשאפשר לדרג את הטקסט בביטחון. כשאי אפשר, התווית נשארת ריקה במקום לנחש.
המחקר שעליו זה בנוי
המקורות אומתו לאחרונה 2026-07-10
שום דבר בשיטה הזו לא הומצא על ידינו. כל ממצא למטה מקושר למקור שלו, כדי שתוכלו לבדוק את המספרים בעצמכם, ולא רק לסמוך על המילה שלנו.
- 47.3% מול 36.7%
ב-254 מחקרים ו-14,811 משתתפים, תרגול מרווח ניצח תרגול מרוכז ביחס של 47.3% מול 36.7% בהיזכרות. הפער הזה הוא הסיבה שמילה שמורה מחכה, וחוזרת רק ביום שבו הזיכרון שלכם באמת זקוק לה, במקום לתרגל אותה כשהיא עדיין טרייה.
Cepeda et al. 2006, Psychological Bulletin, 132(3)Kang 2016, Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences, 3(1)
- 99.6%
ב-srs-benchmark הפתוח, עם 10,000 משתמשי Anki וכ-350 מיליון חזרות אמיתיות, FSRS חזה את ההיזכרות בדיוק גבוה יותר מ-SM-2 עבור 99.6% מהמשתמשים. אותו FSRS בדיוק רץ כאן, על היסטוריית החזרות האמיתית שלכם, לא על חיקוי מפושט שלה.
Open SRS benchmark, GitHub, open-spaced-repetitionYe, Su & Cao 2022 (KDD), Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference (KDD ’22)
- d = 0.46
מטא-אנליזה של 34 מחקרי קריאה מקיפה, עם 3,942 לומדים, מצאה שיפור מהימן ברמת השליטה מקריאת טקסט אמיתי: d = 0.46, עולה ל-0.71 במבני מחקר של לפני-אחרי. הקריאה היא מנוע הקלט של כל המעגל, וזו הסיבה שהקורא הוא המוצר.
Nakanishi 2015, TESOL Quarterly, 49(1)Jeon & Day 2016, Reading in a Foreign Language, 28(2)Krashen 2004, Libraries Unlimited
- 98%
קריאה נוחה ללא עזרה דורשת בערך 98% כיסוי מילים, כ-8,000 עד 9,000 משפחות מילים. חיפושי הקשה קיימים כדי לסגור בדיוק את הפער הזה: הם נושאים אתכם דרך טקסט אמיתי שנים לפני שאוצר המילים שלכם היה יכול לעשות זאת לבד.
Hu & Nation 2000, Reading in a Foreign Language, 13(1)Nation 2006, The Canadian Modern Language Review, 63(1)
- Shadowing
מעקב אחרי טקסט תוך כדי האזנה לו משפר הבנת הנשמע וזיהוי פונמות, עם השיפור הגדול ביותר אצל לומדים ברמה נמוכה יותר. זו הסיבה שבכל שיעור יש שמע משפט אחר משפט שאפשר להאט ל-0.5x ולהריץ שוב פסקה אחת בכל פעם.
Hamada 2016, Language Teaching Research, 20(1)Kadota 2019, Routledge
איפה אנחנו מאבדים אנשים
- אתם רוצים משהו שמקשיב לכם. שום דבר כאן לא עושה את זה. אין ציון הגייה, אין בן שיח לשיחה, ואין שום משוב על דיבור.
- אתם אוהבים לכוונן תבניות כרטיסיות, תוספים, והגדרות מתזמן. אין כאן שום דבר לכוונן: הכרטיסיות נבנות בדרך אחת בלבד, ו-FSRS פועל עם משקלים כברירת מחדל, שימור של 0.9, ו-fuzz פעיל כדי שהחזרות לעולם לא יצטברו ליום אחד אכזרי. זו כל ההגדרה, ואי אפשר לשנות אותה. מה שאתם מקבלים בתמורה הוא משהו שלא נשבר ביום עדכון.
- אתם באפס מוחלט בשפה. קריאה מבוססת קלט זקוקה לבסיס לעמוד עליו, אז תפיקו הרבה יותר מזה ברגע שיהיו לכם כמה מאות המילים הראשונות.
עדיין כאן? כנראה שזה נבנה בשבילכם.
מה זה מחליף
כבר הרצתם את כל זה.
זו לא רשימת פיצ'רים. זו רשימת המשימות שההרגל שלכם כבר דורש, ומי מבצע כל אחת מהן הערב.
המשימה
המערכת שלכם הערב
כאן
קורא שזוכר מילה בכל טקסט
המערכת שלכם הערב: מנוי נפרד, או התקנה שאתם מתחזקים בעצמכם
כאן: בחינם, בכל 33 השפות
המשמעות של מילה במשפט שבאמת נמצא לנגד עיניכם
המערכת שלכם הערב: לשונית מילון, בתוספת ההחלטה שלכם לגבי איזו משמעות מתאימה
כאן: בחינם וללא הגבלה, בכל המסלולים
כרטיסיות שנבנות מתוך מה שקראתם
המערכת שלכם הערב: תשעים דקות על כל שעתיים של קלט
כאן: הקשה אחת. אתם אף פעם לא מקלידים לתוך שדה
מתזמן שכדאי לסמוך עליו עם שלוש שנות היסטוריית חזרות
המערכת שלכם הערב: תוכנה חינמית, בתוספת התוספים, הסנכרונים, והתבניות שאתם כל הזמן מתקנים
כאן: FSRS אמיתי, יומני חזרות נשמרים, שום דבר לא צריך להגדיר
שמע איטי מספיק בשביל לחזור אחריו
המערכת שלכם הערב: כלי טקסט-לדיבור נפרד, או שום דבר
כאן: משפט אחר משפט במהירות 0.5x, בחינם
התקדמות שבאמת תאמינו לה
המערכת שלכם הערב: מונה רצף
כאן: יציבות ויכולת היזכרות, מצוירות ישירות על הטקסט עצמו
כל שורה נופלת על המסלול החינמי. בתשלום קונים דבר אחד שלא ברשימה הזו: לכוון את כל זה לספרים, לסרטונים ולקבצים שלכם.
מה אתם מסכנים
שום דבר, והנה המנגנון.
בחרו חיוב חודשי או שנתי בהרשמה. אפשר לשנות או לבטל מסלול בתשלום בכל עת דרך הגדרות החשבון.
תשובות ישרות
זה באמת FSRS, או סתם "בהשראת FSRS"?
FSRS אמיתי, מתוזמן לפי היסטוריית החזרות האמיתית שלכם. שני כפתורי תשובה, Again ו-Good, כי הכפתורים האמצעיים בעיקר מוסיפים רעש. חזרות מופיעות רק כשהגיע זמנן.
יש לי מערכת Anki רצינית. למה להחליף?
אולי בכלל לא כדאי להחליף. תשמרו על החפיסה שבניתם. Language Lit מחליפה את התהליך שמוביל אליה: חיפוש, כרטיסייה, ותזמון קורים בהקשה אחת תוך כדי קריאה. המילים האלה רצות כאן על לוח זמנים משלהן ב-FSRS. החפיסה הישנה שלכם יכולה להמשיך לעשות את העבודה שלה.
במה זה שונה מ-LingQ?
הגרסה הקצרה: המשמעויות נכתבות במיוחד למשפט המדויק, לא נבחרות מהגדרות קהילה. התזמון הוא FSRS אמיתי, לא תוסף. מילים שהגיע זמנן חוזרות בתוך הקריאה שלכם, לא בערימה נפרדת. הגרסה הארוכה, פיצ'ר אחר פיצ'ר:
קראו את ההשוואה המלאה מול LingQמה באמת בחינם לתמיד?
קריאה וחיפושי הקשה ללא הגבלה, תרגול FSRS מלא והגינה, שמע משפט אחר משפט, ספריית 40,000 הספרים ותוכן פומבי, ו-200 מילים שמורות. לא נדרש כרטיס אשראי. בתשלום מקבלים ייבוא ובינה מלאכותית חזקה יותר.
השפה שלי נתמכת?
הקורא, החיפושים, ה-FSRS, השמע, והממשק עובדים ב-33 שפות. יפנית וסינית משתמשות בפילוח מילים אמיתי, לא בפתרונות טוקנייזר מאולתרים. תוויות קושי אוטומטיות מכסות כרגע אנגלית, ספרדית, יפנית, קוריאנית וסינית.
זה עוזר בדיבור?
שום דבר כאן לא מקשיב לכם, אז אין ציון הגייה ואין בן שיח. מה שכן תקבלו הוא חומר טוב לחיקוי קולי: בכל שיעור יש שמע משפט אחר משפט בקול הקריין שתבחרו, אפשר להאט אותו ל-0.5x, ואפשר להריץ שוב פסקה אחת עד שהפה שלכם מדביק את הקצב. הרבה אנשים בונים ככה יכולת דיבור ומקבלים תיקונים ממורה פרטי. אנחנו מעדיפים לשרטט את הגבול הזה כאן, לפני שנרשמים, ולא אחרי.
שמרו מילה אחת היום. פגשו אותה שוב השבוע.
הסיפור הראשון שלכם מודרך: שלוש מילים, ואז חזרה של שלושים שניות. זה כל המעגל, גמור, בישיבה אחת. כשאחת מהמילים האלה תחזור למצוא אתכם במשהו חדש, תדעו אם זה הכלי בשבילכם. הכרטיסיות אף פעם לא היו העניין. הספר שאתם באמת רוצים לקרוא הוא כן.
בחינם לתמיד · בלי כרטיס אשראי · 33 שפות